探讨国际放射学领域最新的科研成果

2020-10-27 00:50

北美放射学会(rsna)年会是全球放射学界规模最大、最能代表行业未来发展方向的医学盛会,每年都有来自全球的数万名放射学领域的专家、学者、企业代表等专业人士参会,探讨国际放射学领域最新的科研成果。

金字塔卷积rnn(pc-rnn)的网络模型,从多个尺度递归重建图像,深度挖掘数据中存在的各个尺度和细节特征。该模型适用于多线圈及单线圈的情况。此方法在磁共振重建任务中取得了显著效果,并且可以恢复出更为精细的细节。此外,类似技术也能用于磁共振心脏电影成像的重建。

在磁共振重建领域,从高度降采样的数据中快速准确地重建出临床诊断的图像,特别是重建精细细节非常具有挑战性。丢失真病灶或者产生假阳性病灶是图像重建的痛点。为了解决这些问题,联影智能美国团队开发出了一种新型的、通用型、基于深度学习的方法

在斩获该挑战赛冠军的同期,联影智能携20余款ai应用登陆rsna,其中就包括两项磁共振心脏成像领域的重大突破。

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